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台湾中山大学 徐洪坤教授:Proximal Methods for Sparsity-reducing Regularization

发布日期:2012-08-20    点击次数:

报告题目:Proximal Methods for Sparsity-reducing Regularization报告人:徐洪坤教授

报告时间:8月25日下午3点

报告地点:南山校区1号楼415数学系教师休息室

报告人简介:

徐洪坤教授,台湾中山大学西湾讲座教授,南非科学院院士,华东理工大学特聘教授;曾任南非夸祖鲁—那塔尔(KwaZulu—Natal)大学资深教授,沙特阿拉伯沙乌特国王(King—Saud)大学教授。主要研究领域涉及非线性泛函分析与优化、非线性反问题及其迭代方法和金融数学定价问题。

目前为《Nonlinear Analysis》等十余种国际数学杂志副主编或编委,担任80余种数学、工程期刊审稿人。发表论文170多篇,单篇论文最高被引105次。曾获南非数学界最高奖---南非数学学会杰出研究奖(2004年皇冠hg8868老版本),中国教育部自然科学二等奖等。

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