1. 基本信息
祝汉灿，男，1984年皇冠hg8868老版本1月出生，浙江绍兴人，皇冠hg8868老版本教授、硕士生导师。主要研究领域为机器学习、深度学习、医学图像分析。
2. 学习和工作经历
2019年皇冠hg8868老版本12月-至今 绍兴文理学院 教授
2013年皇冠hg8868老版本11月-2019年皇冠hg8868老版本12月 绍兴文理学院 副教授
2011年皇冠hg8868老版本6月-2013年皇冠hg8868老版本11月 绍兴文理学院 讲师
2002年皇冠hg8868老版本9月-2006年皇冠hg8868老版本6月 浙江大学数学系，获理学学士学位
2006年皇冠hg8868老版本9月-2011年皇冠hg8868老版本6月 浙江大学数学系，获理学博士学位
2012年皇冠hg8868老版本10月- 2015年皇冠hg8868老版本8月 中国科学院自动化研究所 博士后
2017年皇冠hg8868老版本9月-2018年皇冠hg8868老版本9月 美国北卡罗来纳大学教堂山分校 访问学者
3. 科研成果
科研项目：
（1） 浙江省自然科学基金面上项目，LY19F020013，基于全卷积神经网络的大脑海马体子域图像分割，2019/01-2021/12,10万，在研，主持。
（2） 国家自然科学基金青年皇冠hg8868老版本项目，61602307，低分辨率磁共振脑图像的多图谱分割方法，2017/01-2019/12，20万元，已结题，主持。
（3） 中国博士后科学基金，2013M541082，医学脑图像的多图谱分割研究，2013/09-2015/08，5万，已结题，主持。
（4） 国家自然科学基金数学天元青年皇冠hg8868老版本基金，11226311，非线性移动界面问题的自适应数值方法研究，2013/01-2013/12，3万，已结题，主持。
（5） 国家自然科学基金面上项目，61877039，球面大数据建模研究的半监督梯度法， 2019/01-2022/12，50万，在研，参加（3/7）。
（6） 国家自然科学基金面上项目，11171305，多尺度自适应方法的研究和应用，2012/01-2015/12，47万，已结题，参加（5/7）。
（7） 浙江省自然科学基金面上项目，LY20F020011，基于中智决策和显著区域检测跟踪的结肠镜图像肠息肉分割研究, 2020/01-2022/12,9万, 在研，参加（2/7）。
（8） 浙江省自然科学基金面上项目，LY16A050001，CA1海马锥形神经元对外界刺激编码影响研究：钠、钾、钙离子的作用，2016/01-2018/12，8万，已结题，参加（2/6）。
（9） 浙江省自然科学基金面上项目，Y6110252，自适应数值求解非定点奇异性问题，2011/01-2013/12，6万，已结题，参加（2/3）。
代表性论文：
[1] Zhu Hancan, Adeli Ehsan, Shi Feng, Shen Dinggang*, FCN Based Label Correction for Multi-Atlas Guided Organ Segmentation, Neuroinformatics, 2020, 18: 319–331.
[2] Zhu Hancan*, He Guanghua, Joint Neighboring Coding with a Low-Rank Constraint for Multi-Atlas Based Image Segmentation, Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2020, 10(2): 310-315.
[3] Zhu Hancan, Tang Zhenyu, Cheng Hewei, Wu Yihong, Fan Yong*, Multi-atlas label fusion with random local binary pattern features: Application to hippocampus segmentation, Scientific reports, 2019, 9, 16839.
[4] Zhu Hancan, Shi Feng, Wang Li, Hung Sheng-Che, Chen Meng-Hsiang, Wang Shuai, Lin Weili, Shen Dinggang*, Dilated Dense U-net for Infant Hippocampus Subfield Segmentation, Frontiers in Neuroinformatics, 2019, 13: 30.
[5] Zhu Hancan, Zhang Jian, Wang Ze*, Arterial spin labeling perfusion MRI signal denoising using robust principal component analysis, Journal of neuroscience methods, 2018, 295: 10-19.
[6] Zhu Hancan, He Guanghua, Wang Ze*, Patch-based local learning method for cerebral blood flow quantification with arterial spin-labeling MRI, Medical & biological engineering & computing, 2018, 56(6): 951-956.
[7] Zhu Hancan, Liang Kewei*, He Guanghua, Ying Jun, A Splitting Collocation Method for Elliptic Interface Problems, Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications, 2018, 11(3): 491-505.
[8] Zhu Hancan, Cheng Hewei, Yang Xuesong Yang, Fan Yong*, Metric Learning for Multi-atlas based Segmentation of Hippocampus, Neuroinformatics, 2017, 15(1): 41-50.
4. 人才培养
指导大学生数学建模竞赛，获国家二等奖3项、浙江省一等奖3项、二等奖5项、三等奖9项。指导大学生科研，完成浙江省大学生新苗计划1项。
5. 联系方式
通讯地址：绍兴文理学院皇冠hg8868老版本，邮编312000
Email：hancanzhu@yeah.net
